/**
 * index.js — главный entry point генератора отчётов
 */

const { chart1_priceAndMargin } = require('./charts/chart1')
const { chart2_leaders } = require('./charts/chart2')
const { chart3_ebitdaByOrg } = require('./charts/chart3')
const { chart4_regionCompare } = require('./charts/chart4')
const { chart5_scenarioMargins } = require('./charts/chart5')
const { buildDocument } = require('./generators/document')
const { PALETTE } = require('./data/palette')

/**
 * Главная функция генерации отчёта.
 *
 * @param {Object} config — параметры отчёта
 * @returns {Promise<Buffer>} — DOCX как буфер
 */
async function generateReport (config) {
  const {
    subject,    // { name, shortName, type: 'region'|'farm'|'company' }
    period,     // { historicalFrom, historicalTo, forecastTo }
    data,       // { prices, costs, scenarios, kpi, leaders?, ebitda?, regionComparison? }
    text,       // { mainConclusion, conclusions, risks, recommendations }
    meta = {}   // { reportDate, brand: 'DairyTrends' }
  } = config

  // 1) Рендерим графики параллельно
  const charts = {}

  if (data.prices && data.costs && data.scenarios) {
    charts.chart1 = await chart1_priceAndMargin({
      priceData: data.prices,
      costData: data.costs,
      scenarios: data.scenarios,
      marginBars: data.marginBars || [],
      regionLabel: `${subject.name} · Закупочная цена и себестоимость молока · руб./кг · ${period.historicalFrom.slice(0,4)}–${period.forecastTo.slice(0,4)}`
    })
  }

  if (data.scenarioMargins) {
    charts.chart5 = await chart5_scenarioMargins({
      quarters: data.scenarioMargins,
      regionLabel: `${subject.name} · Прогноз маржинальности по сценариям · %`
    })
  }

  if (data.leaders && data.leaders.items) {
    charts.chart2 = await chart2_leaders({
      items: data.leaders.items,
      title: data.leaders.title || 'Топ-производители по чистой прибыли',
      unit: data.leaders.unit || 'млн руб.',
      ...(data.leaders.volumeItems ? {
        volumeItems: data.leaders.volumeItems,
        volumeTitle: data.leaders.volumeTitle || 'Объём переработки',
        volumeUnit: data.leaders.volumeUnit || 'тыс. тонн',
      } : {}),
      regionLabel: `${subject.name} · ${data.leaders.title || 'Лидеры рынка'} · ${data.leaders.unit || 'млн руб.'}`
    })
  }

  if (data.ebitda) {
    charts.chart3 = await chart3_ebitdaByOrg({
      items: data.ebitda.groups || data.ebitda,
      unit: (data.ebitda.unit) || 'EBITDA-маржа, %',
      regionLabel: `${subject.name} · Эффективность по группам хозяйств · %`
    })
  }

  if (data.regionComparison) {
    charts.chart4 = await chart4_regionCompare({
      left: data.regionComparison.left,
      right: data.regionComparison.right,
      independentScales: data.regionComparison.independentScales || false,
      unit: data.regionComparison.unit || 'руб./кг',
      regionLabel: `${subject.name} · Сравнение регионов · ${data.regionComparison.unit || 'руб./кг'}`
    })
  }

  // 2) Собираем DOCX
  return buildDocument({ subject, period, data, text, meta, charts })
}

module.exports = {
  generateReport,
  PALETTE,
  // Экспортируем внутренности для возможности кастомизации
  charts: {
    chart1_priceAndMargin,
    chart2_leaders,
    chart3_ebitdaByOrg,
    chart4_regionCompare,
    chart5_scenarioMargins,
  }
}