AI config migration to app_settings + ai_usage logging

* config/index.js: добавлен reloadAi() — асинхронно подтягивает значения
  из app_settings (категория ai_providers), мутирует config.ai in-place.
  Сервисы продолжают использовать config.ai.* синхронно. 3-уровневый fallback:
  app_settings.value → process.env (новое имя) → process.env (старое имя) → дефолт.

* index.js: добавлен await config.reloadAi() в startup после migrate().
  Добавлен middleware AsyncLocalStorage для проброса service/userId в
  AI-сервисы. Сервис определяется по URL-префиксу (zeropost-blog vs
  zeropost-tool). Подмонтирован роут /api/usage.

* routes/settings.js: PUT и invalidate вызывают config.reloadAi() после
  изменения настройки категории ai_providers — горячая перезагрузка
  без рестарта PM2.

* routes/usage.js (новый): GET /api/usage/summary?range&group_by — сводка
  расходов с разбивкой по сервису/провайдеру/модели. GET /api/usage/recent
  — последние вызовы.

* lib/aiContext.js (новый): обёртка над AsyncLocalStorage для service/userId.

* services/aiUsage.js (новый): log() с расчётом cost_rub по справочнику цен
  Anthropic/OpenAI (USD/1M токенов или USD/картинку) × markup × usd_rub.
  Никогда не бросает наружу — ошибки логирования не валят генерацию.

* services/ai.js: chat() и image() обёрнуты в try/catch с aiUsage.log().
  Все вышестоящие функции (generatePost, transformPost, generateTopics,
  generateArticle) идут через chat() — покрытие 100%.

* services/covers.js: 3 call sites хукнуты (generateCoverViaResponses,
  generateCoverViaImagesEndpoint, generateCoverViaImageGenerations). Заодно
  поправлен process.env.AI_MODEL_IMAGE_VIA_RESPONSES → config.ai.imageModelViaResponses.
  Удалён мёртвый код после throw.

* services/postImages.js: 1 call site (/responses + image_generation tool).
  Тот же fix env-ref.

* services/articleAutoSeries.js: 1 call site (/messages, Anthropic-формат).
  usage.input_tokens / output_tokens корректно парсится.

Verify:
* Все 11 строк app_settings ai_providers заполнены значениями из .env.
* Горячая перезагрузка: PUT /api/settings/admin/AI_TEXT_MODEL_POST -> runtime
  обновился без рестарта PM2.
* Live test: ai.chat() через aiprimetech, 118+49 токенов, 0.0414 ₽ — запись
  в ai_usage с правильным service/provider/model.
* GET /api/usage/summary возвращает корректные totals + breakdown.

src/services/postImages.js

@@ -2,6 +2,7 @@ const fs = require('fs');
 const path = require('path');
 const axios = require('axios');
 const config = require('../config');
+const aiUsage = require('./aiUsage');
 
 const UPLOADS_DIR = process.env.UPLOADS_DIR || '/var/www/zeropost-uploads';
 
@@ -79,26 +80,57 @@ Channel context: ${channel.niche || channel.name}.
 Composition: 16:9 wide format, balanced, suitable for social media.
 Strictly: no text, no letters, no logos, no faces of real people.`;
 
-  const model = process.env.AI_MODEL_IMAGE_VIA_RESPONSES || 'gpt-5.2';
+  const model = config.ai.imageModelViaResponses || 'gpt-5.2';
   const wrappedInput = `Use the image_generation tool to create the following illustration. Do not write any text response, only call the tool.\n\n${prompt}`;
 
-  const res = await axios.post(
-    `${config.ai.baseUrl}/responses`,
-    {
-      model,
-      input: wrappedInput,
-      tools: [{ type: 'image_generation' }],
-      tool_choice: { type: 'image_generation' },
-    },
-    {
-      headers: { Authorization: `Bearer ${config.ai.imageApiKey}` },
-      timeout: 300_000,
-    }
-  );
+  const started = Date.now();
+  let res;
+  try {
+    res = await axios.post(
+      `${config.ai.baseUrl}/responses`,
+      {
+        model,
+        input: wrappedInput,
+        tools: [{ type: 'image_generation' }],
+        tool_choice: { type: 'image_generation' },
+      },
+      {
+        headers: { Authorization: `Bearer ${config.ai.imageApiKey}` },
+        timeout: 300_000,
+      }
+    );
+  } catch (err) {
+    aiUsage.log({
+      provider: aiUsage.providerFromBaseUrl(config.ai.baseUrl),
+      requestType: 'image_via_responses',
+      model, imageCount: 1,
+      meta: { channel_id: channel.id },
+      durationMs: Date.now() - started, succeeded: false,
+      errorMessage: (err.response?.data?.error?.message || err.message || '').slice(0, 500),
+    }).catch(() => {});
+    throw err;
+  }
 
   const output = res.data?.output || [];
   const imgCall = output.find(o => o.type === 'image_generation_call');
-  if (!imgCall?.result) throw new Error('No image generated');
+  if (!imgCall?.result) {
+    aiUsage.log({
+      provider: aiUsage.providerFromBaseUrl(config.ai.baseUrl),
+      requestType: 'image_via_responses', model, imageCount: 1,
+      meta: { channel_id: channel.id },
+      durationMs: Date.now() - started, succeeded: false,
+      errorMessage: 'No image generated',
+    }).catch(() => {});
+    throw new Error('No image generated');
+  }
+
+  aiUsage.log({
+    provider: aiUsage.providerFromBaseUrl(config.ai.baseUrl),
+    requestType: 'image_via_responses', model, imageCount: 1,
+    requestId: res.data?.id,
+    meta: { channel_id: channel.id },
+    durationMs: Date.now() - started, succeeded: true,
+  }).catch(() => {});
 
   const bytes = Buffer.from(imgCall.result, 'base64');
   const tsKey = `post-${channel.id}-${Date.now()}`;