feat: Зеро-персонаж, auto-publish, auto-series, channel-stats, fallback covers

- Персонаж Зеро: 23 позы (zeroCharacter.js), скрипты генерации - Auto-publish статей в TG: multipart upload, кнопки, режим alternating Zero/cover - Fallback цепочка обложек: aiprimetech gpt-5.5 → Pollinations → local SVG (6 палитр) - Auto-series: Claude haiku определяет серию для каждой статьи автоматически - Channel stats: подписчики, история, delta 24h/7d - Photo-search: Yandex API, профили доменов, Redis лимиты - Scheduled posts runner: backfill, preview, queue, cancel - promptBuilder: author_persona Зеро, голос от первого лица - Fixes: dollar-placeholder bugs в PATCH channels/autogen, listArticles фильтры - AI model: gpt-5.5 для image generation
2026-06-07 14:03:56 +03:00
parent 8968eed3e0
commit a370b8f7d8
33 changed files with 2695 additions and 147 deletions
@@ -0,0 +1,133 @@
+// Автоматическое добавление статей в серии.
+//
+// Логика:
+//   1. При публикации статьи — Claude haiku анализирует заголовок + excerpt
+//   2. Определяет наиболее подходящую серию (или ни одну)
+//   3. Добавляет article.id в series.article_ids если его там ещё нет
+//
+// Серии и их описания для Claude:
+//   prompts       — промпты, инструкции, генерация текста/изображений, работа с LLM как инструментом
+//   mcp-agents    — RAG, агенты, MCP, Telegram/API боты, интеграции ИИ с внешними системами
+//   cases         — автоматизация рабочих процессов, реальные кейсы, Make/Zapier/n8n, CRM, email
+
+const axios = require('axios');
+const { query } = require('../config/db');
+const config = require('../config');
+
+const SERIES_DESCRIPTIONS = [
+  {
+    slug: 'prompts',
+    name: 'Промпт-инжиниринг',
+    keywords: 'промпты, инструкции для ИИ, генерация текста, генерация изображений, работа с ChatGPT/Claude как инструментом, техники промптинга, few-shot, chain-of-thought, техдокументация с ИИ',
+  },
+  {
+    slug: 'mcp-agents',
+    name: 'MCP и агенты',
+    keywords: 'RAG, векторные базы данных, ИИ-агенты, MCP, автономные боты, Telegram-бот с ИИ, интеграции ИИ с API, LangChain, LlamaIndex, инструменты для агентов',
+  },
+  {
+    slug: 'cases',
+    name: 'Кейсы и автоматизации',
+    keywords: 'автоматизация рабочих процессов, Make, Zapier, n8n, CRM, email-маркетинг, реальные кейсы применения ИИ в работе, экономия времени, пайплайны',
+  },
+  {
+    slug: 'ai-security',
+    name: 'Безопасность в эпоху ИИ',
+    keywords: 'кибербезопасность с ИИ, prompt injection, OSINT, социальная инженерия, атаки на LLM, безопасность продакшна, анализ малвари, защита данных, LLM уязвимости',
+  },
+];
+
+/**
+ * Определить подходящую серию для статьи через Claude haiku.
+ * Возвращает slug серии или null если статья ни к одной не подходит.
+ */
+async function detectSeries(article) {
+  const seriesList = SERIES_DESCRIPTIONS.map(s =>
+    `- "${s.slug}" (${s.name}): ${s.keywords}`
+  ).join('\n');
+
+  const prompt = `Ты — редактор блога ZeroPost. Определи, подходит ли эта статья к одной из серий блога.
+
+СТАТЬЯ:
+Заголовок: ${article.title}
+Описание: ${article.excerpt || ''}
+Категория: ${article.category || ''}
+
+СЕРИИ БЛОГА:
+${seriesList}
+
+Отвечай ТОЛЬКО одним словом — slug серии (prompts / mcp-agents / cases) или "none" если статья ни к одной не подходит достаточно хорошо.
+Выбирай серию только если уверен на 80%+. Лучше "none" чем неточное попадание.`;
+
+  try {
+    const res = await axios.post(
+      `${config.ai.baseUrl}/messages`,
+      {
+        model: config.ai.models?.post || 'claude-haiku-4-5-20251001',
+        max_tokens: 10,
+        messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
+      },
+      {
+        headers: { Authorization: `Bearer ${config.ai.apiKey}` },
+        timeout: 15000,
+      }
+    );
+
+    const raw = res.data?.content?.[0]?.text?.trim().toLowerCase() || 'none';
+    // Извлекаем только slug без лишнего текста
+    const valid = SERIES_DESCRIPTIONS.map(s => s.slug);
+    const found = valid.find(s => raw.includes(s));
+    return found || null;
+  } catch (err) {
+    console.warn('[AutoSeries] Claude detection failed:', err.message.slice(0, 100));
+    return null;
+  }
+}
+
+/**
+ * Добавить статью в подходящую серию.
+ * Идемпотентно — не добавляет дубли.
+ * @returns { slug, seriesTitle } или null
+ */
+async function addToSeries(articleId) {
+  // Загружаем статью
+  const { rows: arts } = await query(
+    `SELECT id, title, excerpt, category, status FROM articles WHERE id=$1`,
+    [articleId]
+  );
+  if (!arts.length || arts[0].status !== 'published') return null;
+  const article = arts[0];
+
+  // Определяем серию
+  const slug = await detectSeries(article);
+  if (!slug) {
+    console.log(`[AutoSeries] article=${articleId} → no suitable series`);
+    return null;
+  }
+
+  // Загружаем серию
+  const { rows: series } = await query(
+    `SELECT id, title, article_ids FROM series WHERE slug=$1`,
+    [slug]
+  );
+  if (!series.length) return null;
+  const s = series[0];
+
+  const currentIds = (s.article_ids || []).map(Number);
+  if (currentIds.includes(articleId)) {
+    console.log(`[AutoSeries] article=${articleId} already in series "${slug}"`);
+    return { slug, seriesTitle: s.title, alreadyIn: true };
+  }
+
+  // Добавляем в конец
+  const newIds = [...currentIds, articleId];
+  await query(
+    `UPDATE series SET article_ids=$1::jsonb, updated_at=NOW() WHERE id=$2`,
+    [JSON.stringify(newIds), s.id]
+  );
+
+  console.log(`[AutoSeries] article=${articleId} "${article.title.slice(0,40)}" → series "${slug}" (${newIds.length} total)`);
+  return { slug, seriesTitle: s.title, articleCount: newIds.length };
+}
+
+module.exports = { addToSeries, detectSeries, SERIES_DESCRIPTIONS };