zeropost-engine/src/services/articleAutoSeries.js

// Автоматическое добавление статей в серии.
//
// Логика:
//   1. При публикации статьи — Claude haiku анализирует заголовок + excerpt
//   2. Определяет наиболее подходящую серию (или ни одну)
//   3. Добавляет article.id в series.article_ids если его там ещё нет
//
// Серии и их описания для Claude:
//   prompts       — промпты, инструкции, генерация текста/изображений, работа с LLM как инструментом
//   mcp-agents    — RAG, агенты, MCP, Telegram/API боты, интеграции ИИ с внешними системами
//   cases         — автоматизация рабочих процессов, реальные кейсы, Make/Zapier/n8n, CRM, email

const axios = require('axios');
const { query } = require('../config/db');
const config = require('../config');
const aiUsage = require('./aiUsage');

const SERIES_DESCRIPTIONS = [
  {
    slug: 'prompts',
    name: 'Промпт-инжиниринг',
    keywords: 'промпты, инструкции для ИИ, генерация текста, генерация изображений, работа с ChatGPT/Claude как инструментом, техники промптинга, few-shot, chain-of-thought, техдокументация с ИИ',
  },
  {
    slug: 'mcp-agents',
    name: 'MCP и агенты',
    keywords: 'RAG, векторные базы данных, ИИ-агенты, MCP, автономные боты, Telegram-бот с ИИ, интеграции ИИ с API, LangChain, LlamaIndex, инструменты для агентов',
  },
  {
    slug: 'cases',
    name: 'Кейсы и автоматизации',
    keywords: 'автоматизация рабочих процессов, Make, Zapier, n8n, CRM, email-маркетинг, реальные кейсы применения ИИ в работе, экономия времени, пайплайны',
  },
  {
    slug: 'ai-security',
    name: 'Безопасность в эпоху ИИ',
    keywords: 'кибербезопасность с ИИ, prompt injection, OSINT, социальная инженерия, атаки на LLM, безопасность продакшна, анализ малвари, защита данных, LLM уязвимости',
  },
];

/**
 * Определить подходящую серию для статьи через Claude haiku.
 * Возвращает slug серии или null если статья ни к одной не подходит.
 */
async function detectSeries(article) {
  const seriesList = SERIES_DESCRIPTIONS.map(s =>
    `- "${s.slug}" (${s.name}): ${s.keywords}`
  ).join('\n');

  const prompt = `Ты — редактор блога ZeroPost. Определи, подходит ли эта статья к одной из серий блога.

СТАТЬЯ:
Заголовок: ${article.title}
Описание: ${article.excerpt || ''}
Категория: ${article.category || ''}

СЕРИИ БЛОГА:
${seriesList}

Отвечай ТОЛЬКО одним словом — slug серии (prompts / mcp-agents / cases) или "none" если статья ни к одной не подходит достаточно хорошо.
Выбирай серию только если уверен на 80%+. Лучше "none" чем неточное попадание.`;

  const model = config.ai.models?.post || 'claude-haiku-4-5-20251001';
  const started = Date.now();
  try {
    const res = await axios.post(
      `${config.ai.baseUrl}/messages`,
      {
        model,
        max_tokens: 10,
        messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
      },
      {
        headers: { Authorization: `Bearer ${config.ai.apiKey}` },
        timeout: 15000,
      }
    );

    const usage = res.data?.usage || {};
    aiUsage.log({
      provider: aiUsage.providerFromBaseUrl(config.ai.baseUrl),
      requestType: 'chat',
      model,
      promptTokens: usage.input_tokens,
      completionTokens: usage.output_tokens,
      requestId: res.data?.id,
      meta: { purpose: 'auto-series-detection' },
      durationMs: Date.now() - started,
      succeeded: true,
    }).catch(() => {});

    const raw = res.data?.content?.[0]?.text?.trim().toLowerCase() || 'none';
    // Извлекаем только slug без лишнего текста
    const valid = SERIES_DESCRIPTIONS.map(s => s.slug);
    const found = valid.find(s => raw.includes(s));
    return found || null;
  } catch (err) {
    aiUsage.log({
      provider: aiUsage.providerFromBaseUrl(config.ai.baseUrl),
      requestType: 'chat', model,
      meta: { purpose: 'auto-series-detection' },
      durationMs: Date.now() - started,
      succeeded: false,
      errorMessage: (err.response?.data?.error?.message || err.message || '').slice(0, 500),
    }).catch(() => {});
    console.warn('[AutoSeries] Claude detection failed:', err.message.slice(0, 100));
    return null;
  }
}

/**
 * Добавить статью в подходящую серию.
 * Идемпотентно — не добавляет дубли.
 * @returns { slug, seriesTitle } или null
 */
async function addToSeries(articleId) {
  // Загружаем статью
  const { rows: arts } = await query(
    `SELECT id, title, excerpt, category, status FROM articles WHERE id=$1`,
    [articleId]
  );
  if (!arts.length || arts[0].status !== 'published') return null;
  const article = arts[0];

  // Определяем серию
  const slug = await detectSeries(article);
  if (!slug) {
    console.log(`[AutoSeries] article=${articleId} → no suitable series`);
    return null;
  }

  // Загружаем серию
  const { rows: series } = await query(
    `SELECT id, title, article_ids FROM series WHERE slug=$1`,
    [slug]
  );
  if (!series.length) return null;
  const s = series[0];

  const currentIds = (s.article_ids || []).map(Number);
  if (currentIds.includes(articleId)) {
    console.log(`[AutoSeries] article=${articleId} already in series "${slug}"`);
    return { slug, seriesTitle: s.title, alreadyIn: true };
  }

  // Добавляем в конец
  const newIds = [...currentIds, articleId];
  await query(
    `UPDATE series SET article_ids=$1::jsonb, updated_at=NOW() WHERE id=$2`,
    [JSON.stringify(newIds), s.id]
  );

  console.log(`[AutoSeries] article=${articleId} "${article.title.slice(0,40)}" → series "${slug}" (${newIds.length} total)`);
  return { slug, seriesTitle: s.title, articleCount: newIds.length };
}

module.exports = { addToSeries, detectSeries, SERIES_DESCRIPTIONS };